生成AI・LLM、機械学習、AIエージェントを業務に活かすための実践知見。
Mac mini（M2・32GB）で、Ollamaとオープンウェイトモデル Qwen 3.8 27B、オープンソースのPi Coding Agentを組み合わせ、クラウドに頼らない完全ローカルなAIコーディング環境をつくる手順を紹介します。
WKT形式のデータを渡されて戸惑った経験から、Tableauのマップでポリゴンを描画するために必要なデータの形（緯度・経度と頂点の順番）と設定手順を、中野のラーメン店のデータを例に解説します。
Looker StudioのHYPERLINK関数とCONCAT関数を組み合わせ、メール・電話・Salesforce・Google検索へのリンクや画像をテーブルに埋め込んで、データからすぐにアクションへつなげるレポートの作り方を解説します。
Looker Studioで使えるようになったサンキーグラフについて、ノードとリンクの基本と、エラーを出さずに描画するために必要な「開始」「終了」のデータの形をサンプルとともに解説します。
無償版のKNIME Analytics Platformでは標準設定で非表示にできないWELCOME PAGEを、knime.iniに1行追加して非表示にする方法を、Macでの手順画像付きで解説します。KNIME 5.12.0でも動作を確認済みです。
非エンジニアが有償ツールもコードも使わずに、業務で役立つセルフサービス分析を実践する方法を紹介。データの民主化を支える「テクノロジーの民主化」の視点から、セルフBIにData Studio、セルフETLにKNIMEを選んだ理由と活用例を解説します。
