Mac miniで完全ローカルなAIコーディング環境をつくる：Ollama × Qwen × Pi Coding Agent

Mac mini（M2・32GB）で、Ollamaとオープンウェイトモデル Qwen 3.8 27B、オープンソースのPi Coding Agentを組み合わせ、クラウドに頼らない完全ローカルなAIコーディング環境をつくる手順を紹介します。

はじめに

普段の仕事ではフロンティアモデルのOpus 5.5をClaude Codeで使っています。ただ最近、仕事柄ローカルの環境で閉じた状態でAIを使いたいことがあり、手元のMac miniだけで動く「完全ローカルなAI」も試していて、これが想像以上にいい感じだったので共有です。

今回の環境はこちらです：

マシン：Mac mini（M2、ユニファイドメモリ 32GB、GPU 19コア）
モデル：Qwen 3.8 27B（Ollamaで導入）
エージェント：Pi Coding Agent（Claude Codeのようにターミナル上のTUIで使えるオープンソースのエージェント）

以前の記事で「データの民主化」を支えるのは「テクノロジーの民主化」だと書きました。オープンウェイトのモデルとオープンソースのエージェントを手元で組み合わせられる今の状況は、まさにAIの民主化だと感じています。クラウドにデータを出さず、利用料も気にせずに使えるAIの相棒を、手元にあるマシンで作っていった作業の流れを共有します。

1. Ollamaをインストールする

Ollamaは、AIモデルのダウンロードや管理、実行ができるオープンソースのツールです。「AIモデルのストア兼実行環境」と考えておくとわかりやすいです。以下は公式サイトのダウンロードページです。

https://ollama.com/download

公式サイトにあるとおりターミナルからコマンドでインストールすることもできますが、GUIで簡単に済ませたい人には CaskHub がおすすめです。

https://caskhub.app/

CaskHubは、Macのパッケージ管理ツールであるHomebrewをGUIで使えるようにしたアプリで、いわば「macOSの第2のApp Store」です。ちょっと横道に逸れましたが、Ollama以外にも良いアプリがたくさん見つかるので、入れておいて損はありません！ぜひ使ってみてください。

2. モデルをインストールする

Ollamaにはクラウドのモデルもありますが、クラウドで良いなら今回の環境をわざわざつくる意味がありません。ここでは手元で動かすローカルモデルを使います。

Ollamaをインストールしたら、ターミナルで次のコマンドを実行して、話題のQwen 3.8 27Bをダウンロードします。オープンウェイトでありながらOpusに近い性能が出る、と良い意味で噂になっているモデルで、実際に使ってみてもかなりいい感じです。

ollama pull qwen3.8:27b

ダウンロードが終わったら、次のコマンドでターミナル上で直接会話して動作確認できます。

ollama run qwen3.8:27b

ここまでが少し面倒なところで、ここから先はClaude Codeのような使い方ができるようになります。

3. エディタにPi Coding Agentを入れる

エディタといえば、拡張機能が豊富なVS Codeが定番です。私は、テレメトリー（利用状況の送信）を取り除いたオープンソース版の VSCodium を使っています。VS Codeの拡張機能もそのまま使えます。これはOllama同様、MacOS、Windows、Linuxと環境を選ばないのも良い点です。

https://vscodium.com/

VSCodiumを起動したら、次の手順で拡張機能を入れます。